随着智能体时代到来，云知声在“山海·Atlas”通用智算基座持续演进基础上，年前实现了“山海·知医”5.0医疗大模型升级，今天迎来了“山海·知...
地下1000米的煤矿深处，玻璃展示柜内的金鱼正欢快地游着；耳戴骨传导耳机的工人能实时通话，手腕上的智能手表24h采集着健康数据；蜿蜒的...
如果说过去十年人工智能的主战场在「看懂世界」和「生成内容」，那么下一阶段的核心问题正在转向一个更具挑战性的命题：AI 如何真正进入...
2026年初，摄影圈传来大瓜。某酒店集团主办的“城市记忆摄影大赛”一等奖人类纪实作品《骑楼旧光》被网友扒出实为AI生成图像。画面中看似...
近日，老牌X86巨头AMD曝出硬件级漏洞StackWarp，多款ZEN架构处理器给出安全风险预警。在更早之前，中国网络空间安全协会在《漏洞频发、...
1127年，孟元老写下《东京梦华录》，描绘了汴京的繁华盛景：“八荒争凑，万国咸通，集四海之珍奇，皆归市易。”在他笔下，皇城中的商贸中...
现代合成化学正面临知识迅速积累与应用转化效率之间的突出矛盾。每年有数十万篇相关文献发表，可用合成知识的总量已积累至百万级别。然...
单纯的算力堆砌似乎已经走到了尽头，随着代理式 AI 的兴起、混合专家模型（MoE）的普及，以及百万 token 级长上下文逐渐成为常态，大型...
在图像生成领域，扩散模型因其训练稳定和泛化能力强已逐渐走入主流行列。然而，面对海报、PPT、科普图等需要准确传达复杂信息的「知识密...
深入 NVIDIA GPU：高性能矩阵乘法（Matmul）算子解构在本篇博文中，我将逐步介绍支撑最尖端（SOTA）NVIDIA GPU 矩阵乘法（matmul）算子...
1月8日，智谱AI以“全球通用大模型第一股”身份登陆港交所，1164倍超额认购、首日528亿港元市值，拉开国产AI企业资本化序幕。
当前，AI 代码生成工具虽然普及，但常面临生成代码逻辑僵化、上下文理解不足、难以模仿真实开发流程的挑战。许多模型仅学习代码片段的「...
本文介绍了瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 开发板结合 OpenCV 和 Ultralytics 库实现 YOLO26 板端部署，并实现目标识别、姿态估计、图像...
本文的第一部分介绍了文氏电桥振荡器的发展历程与工作原理，并结合理想电路元件开展了仿真分析。第二部分将聚焦实用文氏电桥振荡器的分...
一直以来，开源图像生成模型虽能快速出图，但在追求极致真实感，尤其在处理人像和复杂自然场景时，往往不尽如人意。生成的人脸常有「塑...
金属有机框架（Metal–Organic Frameworks, MOFs）因其高度可调的孔结构和丰富的化学功能性，在气体存储、分离、催化以及药物传递等应用...
在AI算力赛道，英伟达凭借Hopper、Blackwell、Rubin等架构GPU，早已在AI训练领域建立起了难以撼动的技术壁垒与行业地位。但随着即时AI场...
近年来，大语言模型在能力上突飞猛进，但其内部决策过程如同一个深度纠缠的「黑箱」，难以追溯和理解。这一根本性难题，严重阻碍了AI在...
“早上好”！清晨，AI助手悦耳的声音传达到你耳边，还推荐了适合你体重管理的早餐；上班路上，智能汽车自动规划了最佳路线，还能接着帮你...
混合专家（Mixtureof Experts, MoE）作为大模型高效训练与推理的核心架构，其专家筛选环节的性能瓶颈直接制约整体系统效率。DeepSeek开...
昨天发的《云厂商的AI决战》里，我们聊到一个关键判断：今天的AI云竞争，早就不是比谁家GPU多、Token跑得快了，而是进入了全栈AI Infra...
2025 年以来，围绕人工智能巨额投入与商业回报之间的「鸿沟」日益成为舆论焦点。一方面，全球科技巨头继续押注 AI 基础设施和算法研发，...
在无线通信技术飞速演进的今天，射频器件作为连接物理世界与数字生态的核心枢纽，支撑着智能手机、基站、物联网设备等全场景终端的信号...
面对越来越激烈的商业竞争，企业是否还困在机械重复的流程里打转？系统一更新，自动化脚本就失效；遇到企业流程规则调整，系统需要重新...
毫无疑问，AI正以前所未有的力量重塑全球产业格局，我们见证的不仅是一场技术变革，更是一场由数据驱动的新质生产力革命。
在生命体错综复杂的生化反应网络中，蛋白酶能够特异性地切割肽键，从而精准调控从凝血、组织修复到免疫应答乃至癌症演进等一系列关键生...
本文介绍了瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 开发板结合 OpenCV 人脸识别和 PWM 舵机控制实现智能门禁系统的项目设计，包括硬件连接、舵机...
近日，全球首个大规模多任务的真机基准测试平台RoboChallenge榜单更新，前三名依次为pi0.5、WALL-OSS和pi0。
在机器翻译领域，传统的高性能模型往往面临两个核心难题。对于主流语言，闭源商业模型效果出众但调用成本高，模型参数量动辄百亿级别，...
AI上半场是训练，GPU 主导；下半场是推理，定制化ASIC芯片为王。消费级AI的市场需求已从 “极致算力” 转向 “性价比、能耗比、场景适配” ...
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