过去十年，操作系统的评价标准很简单：装得全、跑得快、不卡顿。但怎么用，全靠用户自己摸索，找功能、点按钮、拼流程。到了Agentic AI时代，这一底层逻辑正在被彻底改写，用户在很多高频场景下不再需要逐个打开App，只需说出目标，系统自动拆解步骤、调动能力、跨设备协同完成。从“人找服务”到“意图即服务”，一场操作系...
大模型真的聪明吗？过去两年，这个问题似乎不需要回答，一波又一波的大模型轮番“刷屏”，所有人都相信，AI正在逼近甚至超越人类。
过去两年，大模型在文本生成、逻辑推理、代码编写等方面的能力突飞猛进，“会不会生成”似乎已不再是问题。
过去几年，玩家们比拼的是“谁能造出更薄、更灵敏、更耐用的传感器”；但从今年开始，竞争的逻辑变了，谁能让触觉数据流动起来，谁就能拿走下一阶段的船票。
它不像GPU那样自带AI光环，也不像CPU那样承载计算底座的叙事。但每一部手机、每一台智能网联汽车、每一架低空无人机、每一台直连卫星的终端，只要涉及上网、定位、回传，都绕不开射频前端、射频SoC与模拟芯片这套方案组合。
问题的症结不在投入多少，而在投入的方向。行业数据显示，全球每11秒就有一家企业遭勒索，超过六成安全事件涉及硬件层漏洞，而企业的安全预算，大多花在了软件层和网络层，而非硬件层。当企业拼命加固应用、培训员工、部署防火墙，却始终没有问过一个根本问题：服务器硬件本身，真的可信吗？
过去几年，当我们谈论行业鸿蒙，这个基于OpenHarmony、服务于千行百业终端设备的开源底座，听到的关键词往往是“适配”“验证”“标杆”“试点”。企业接入鸿蒙，更多是出于对技术可能性的前瞻押注。这一阶段不可或缺，它用真金白银的投入换来了技术可行性的验证与宝贵的实践经验。
2026年行至年中，全球射频半导体产业正站在一个关键的“十字路口”。短期看，智能手机需求趋稳，中低端分立器件价格战硝烟弥漫，行业周期下行压力未减；长期看，卫星通信下沉消费电子、智能汽车射频价值量倍增、低空经济开辟全新场景、6G标准研发提速——四大趋势正以前所未有的速度重塑产业版图。
于是，一幅热闹的图景就此展开：双足人形在发布会上跳舞、翻跟头、搬箱子；四足机器人在雪地里奔跑；轮式AGV在工厂里穿梭不息。每一场演示都令人兴奋，仿佛机器人时代真的来了。
“问渠那得清如许？为有源头活水来。”数百年前朱熹写下的这句诗，如今在一群工程师手中有了新的注解，他们正在为另一种“生命”寻找源头活水。
数智转型需求下，企业有三件事绕不开：存量业务不能停，智能化机会不能放，网络攻击不能不防。这三件事，恰好对应着企业必须同时具备的三种能力，即业务运行、业务转型与业务韧性。
如果说AI是一场革命，大多数目光都投向了台前的明星——芯片、算法、大模型。但在聚光灯之外，还有一类公司正默默撑起这场革命的“骨架”。它们很少出现在头条，却是算力基础设施不可或缺的一环。庆虹电子（苏州）有限公司，就是其中之一。
过去几年，几乎所有科技公司都在回答“AI能做什么”：围绕模型参数量、算力规模和演示效果展开叙事。然而，当概念热度褪去，企业客户从尝鲜者变为买单者，一个更现实的问题摆上台面：企业投入真金白银之后，究竟能够得到什么？
外界看到的，是添可连续四年全球销量第一、连续六年全国销量第一*的市场领跑成绩，但比发明产品更难的，是为整个行业确立规则。
“不是因为家里有了金山银山才去做华为，而是因为没有钱才做华为。”说这句话的人叫张莉，武汉聚雅科技有限公司副总经理。2020年，她抵押家里的房产，All in华为，成为华为智能安防金牌分销商。
根据麦肯锡2025年调研显示，39%的企业已在尝试部署智能体应用，23%正迈向规模化部署；Gartner的数据同样印证了这一趋势，去年仅有5%的企业应用与智能体相关，今年已跃升至40%。另据IDC预测，2025年中国AI Agent企业级市场规模约190亿元，2025至2028年复合增长率将超过110%，这表明智能体正从试点走向规模化，以指数级速...
过去几年，行业的目光一直盯着“多少张卡、多大闪存、多快算力”。但当模型参数从百亿走向千亿、万亿，一个容易被忽略的短板开始暴露：GPU之间的通信效率，正在成为训练成败的决定性变量。
7月24日傍晚，成都春熙路，一台3米高的钢铁机甲现身此地，这并不是科幻片场，而是宇树GD01机甲的全球首秀，该机甲可在双足直立行走与四足爬行两种形态间自由切换，适配平地、山地、废墟等复杂地形，智能适配性与科技性能行业领先。
今年世界人工智能大会（WAIC）的现场，万亿参数MoE架构、十万卡国产算力集群、原生多模态大模型、具身智能工业落地轮番登场，大家普遍认为，AI真的开始更落地、更实用。但同时也意味着，关于AI深度融入企业组织后，引发的一系列管理问题和组织效能变革，成为亟待关注和探索的新课题。
一方面，AI浪潮裹挟着GenAI、Agent、AI Factory等新概念扑面而来，数据被奉为“新时代的石油”，存储基础设施被推到了前所未有的战略高度；另一方面，宏观经济换挡，IT预算持续收紧，“降本增效”也从口号变成了企业的“硬指标”。
