中科曙光在中关村论坛期间正式发布了曙光scaleX40超节点，并将其宣传定位为用户“买得起、用得上、用得好”的超节点。从技术角度看，这是正交架构柜内Scale-Up在超节点领域的首个商业化落地；从市场角度看，它可能是在过去忽冷忽热的“一体机”、“整机柜”、“超节点”、“宏机柜”等一众眼花缭乱的概念中杀出的一个现实最优解。
随着人工智能技术在金融行业的深度渗透，大模型应用正从辅助工具演变为业务流程的核心支撑。从智能问答、合规审查到信贷尽调与运维自动化，AI不仅提升了效率，也对底层基础设施尤其是存储系统，提出了全新要求。
技术债务是指开发中为快速上线，采用临时方案、简化设计、缺少重构、文档缺失等方式留下的潜在问题，也包括基于如COBOL等当时先进语言所开发，但已经无法适应云计算和AI时代的应用。其短期可加快进度、应用效果良好，但长期会导致代码难维护、扩展性差、Bug增多、迭代成本升高，并伴随巨大的安全与合规风险，如同债务需...
雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》提到，从智能涌现现象的出现，到千行万业通过AI技术解放生产力，AI 正在成为社会经济的发展奇点。这种情况下，我们能看到 AI 时代对数据中心基础设施的需求也在不断增强和变化。
AI领域的行业格局迎来重磅变革。2026年2月28日，亚马逊与OpenAI官宣达成500亿美元多年期战略合作伙伴关系——亚马逊首期投入150亿美元，满足特定条件后将追加350亿美元，为OpenAI的前沿研发和算力扩张提供长期支撑。
作为全球领先的存储解决方案供应商，戴尔提供了丰富的存储产品线，包括PowerStore（全闪存，面向关键业务负载）、PowerScale（横向扩展文件存储，专为非结构化数据设计）、PowerFlex（软件定义的基础架构平台，适用混合/灵活负载）等。它们有着不同的特点，适应不同类型用户和应用场景的需求。
数字化、信息化在国民经济当中的重要性已无需赘述。2025年，我国数据中心的能源消耗已经达到全国电耗的2.4%，在AI、云计算蓬勃发展的驱动下，预计到2030年能耗占比会激增至4%以上。服务器作为数字经济的底层支撑单元，是算力、存力的物理载体，也是保障社会高效运转的核心基础设施。在国际政治波谲云诡的当下，这一关键...
2月5日，一个标志着中国AI算力进入“万卡实战”新阶段的重磅消息传来——由中科曙光打造的3套scaleX万卡超集群系统，在国家超算互联网核心节点同时上线试运行！这是一个能真正“跑起来”的国家级算力基座。万亿参数大模型、高通量推理、AI for Science……这些听起来高大上的前沿场景，现在都有了实实在在的算力支撑。
10月30日，主题为“万亿级参数大模型时代，超节点的优势与发展趋势”的专家研讨会在益企研究院视频号成功举办。此次研讨会是“全栈智算系列直播”栏目的第三期，第一期为智算中心对网络的需求与应对策略，第二期为大模型已逐渐深入行业应用的情况下，如何应对安全隐患？本期直播由益企研究院高级研究员祁金华主持，邀请了趋...
11月20日，2025中国数据中心标准大会在北京国际会议中心成功举办，本次大会汇聚行业领袖、技术专家、生态伙伴与企业代表等精英。华为展台人流如织，现场交流互动氛围热烈，重磅发布的数据中心液冷可靠关键性创新——液冷热管理控制器TMU，更是成为全场焦点。大会现场
2025年，人工智能技术正以前所未有的速度渗透至千行百业，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到金融科技，AI的应用场景不断拓展，其背后的核心驱动力——算力，也正面临着前所未有的挑战。
在金融行业数字化转型的浪潮中，IT基础架构的革新正成为决定业务转型的关键因素。当下，“计算和存储分离” 已经成为架构改造的流行趋势之首。同时，金融机构正在积极推进信创与AI应用。监管机构要求，到2027年金融机构所有系统实现信创化，2028年实现包括核心系统在内的全系统的单轨运行。同时监管机构也要求，稳妥推进人...
大模型与AI的快速发展与应用，让算力成为了新质生产力的核心引擎，智算中心的建设与运维也就成为了备受关注的焦点。
从酶催化机制的量子化学计算，到原子尺度自组装多肽的功能结构；从二维物质演化成三维时的相变路径追踪，到日珥精细结构及其动力学的形成机制，这些看似迥异的科学谜题，最终都指向同一个答案：数据洪流中的计算革命。
地处中国版图心脏位置的竹溪县，携手华为与科大讯飞建设的“国芯一号”智算中心已于2024年10月正式上线，实现了硬件、软件、调度系统的全链路自主研发。在“国芯一号”智算中心上线一周年之际，竹溪县召开了竹溪数字经济产业链招商暨2025“国芯一号”生态合作伙伴大会。通过此次大会，看看竹溪“国芯一号”到底交出了怎样的答卷？
AI时代，人们普遍能够感受到数据量的激增，显性的矛盾是有限的存储空间和成本约束下，绝大多数生成的数据无法被保存。而更深层次的矛盾则是如何挖掘数据的价值，毕竟，只有数据所能产生的价值超过存储的成本，数据才值得保存下来。
在今年的“开放数据中心峰会”（ODCC）现场，我们看到了一组非常重要的展品——符合OTII-E标准的边缘服务器。OTII是ODCC推动的众多项目中的典范，曾经在2023年被票选为“ODCC十年卓越项目”。在ODCC 2025中，英特尔重点展示的是边缘侧的AI推理场景，并发布了《OTII-E边缘AI推理一体机》白皮书。
随着《“十四五”数字经济规划》落地和“东数西算”工程推进，国内算力与存储建设迎来重大机遇。AI 与大模型的兴起，为数据中心带来新挑战与机遇，也推动了对高密度、高性能存储服务器的强劲需求。
然而，在深海勘测任务中，面对海量且复杂的海洋数据，传统的计算方法显得力不从心，迫切需要高效数据处理与分析能力的支持。
从商业的角度看，大语言模型的智能涌现已经吸引了大量的公众关注与产业投资，现在的关注点已经不是AI是否有用，而是如何做好运营。不同用户眼中的成本侧重是不同的，中小企业会关注进入门槛、业务集成，云服务商则关注规模之下的单位成本。
