普华永道一项针对全球超1200家AI企业的调研数据显示：75%的AI经济价值，集中在20%的头部企业，行业鸿沟正在拉大。也就是说，80%的企业即使拿到了AI工具，也没有真正品尝到AI带来的红利。
公元前1世纪，亚历山大港的希罗利用水力，发明了可以自己移动的雕像。周朝的偃师献上了能歌善舞的傀儡木偶“倡者”。从那时起，贤哲们不约而同编织起对“人造生命”的最初想象。他们幻想并等待着有一天我可以劳作、交谈、奔跑，只是他们不知道，这一等就是几千年。
一面是技术狂飙。从DeepSeek大模型到OpenClaw等各类AI智能体的爆发，人工智能正以前所未有的速度渗透进城市治理、公共服务和产业升级的每一个环节。
近年来，AI浪潮席卷全国，数字经济成为高质量发展的核心关键词，多个省市纷纷出台了相应发展规划。做不了AI创新高地，是不是就无法拥抱数字经济了？是众多中小城市及非二线城市共同面临的困惑。
20世纪50年代，计算机发明之后，只服务于政府与大型企业。当时，让非技术人员直接与计算机交互，被认为是轻率的，甚至是不可能实现的。直到1962年，计算机先驱、图灵奖得主道格拉斯・恩格尔巴特，提出了一个颠覆性的洞见：计算机应该有键盘与屏幕，应该以人类沟通、协作的核心需求来优化。
一般意义上的汽车智能化变革，往往包含了两个方面。其一是以智驾为代表的驾驶升级，其二则是以智能座舱为代表的乘用体验迭代。长期以来这两套智能化系统处于泾渭分明的条件下，各自拥有独立的软硬件基础设施与技术栈，企业需要配置各自独立的研发团队与供应商，甚至衍生出两套彼此独立的产业生态。
新乡重夫在《丰田生产方式的工业工程体系》中说，改变一台机器只需要一天，改变一个人的习惯需要一年，改变一个工厂的文化需要十年。
生活中，大家一定遇到过这样的场景：基层医院就能完成治疗的，都去三甲了；普通医生能处理的，全挤到名医那去了。
中小企业AI应用最集中、最成熟的场景是以智能质检等应用场景为代表的机器视觉能力。其需求远超语音、数据分析、大语言模型等技术形态。
以OpenClaw为代表的AI智能体爆发，按Token计费的算力消耗也一路飙升。黄仁勋就表示，未来工程师的年薪里要包含Token预算，比例甚至可能达到年薪的一半。而腾讯、阿里也被曝出，开始向员工发放AI调用额度。
没有进口发动机，中国人能造出属于自己的飞机吗？随着国产大飞机的启航，这个问题迎来了肯定答案。可还有一个时代之问悬而未决：没有海外技术的加持，我们还能造出性能巅峰的国产旗舰手机吗？
几年前，龙虾自由还是人们对物质生活的一种朴素向往，意味着可以不用看价格签，痛快地吃上一顿波士顿龙虾。这个小小的愿望，折射的是一个时代的消费心态。
如果说，在信息极度爆炸、知识无限量供应的AI时代，还有什么东西依旧是弥足珍贵？我想，“一个好故事”应该荣列其中。
不是海鲜市场的甲壳生物，而是一个名字——OpenClaw。这款开源的AI智能体框架，像病毒一样在GitHub上蔓延，被媒体称为“GitHub历史上增长最快的AI Agent框架”。一时间，从硅谷到中关村，人人都想养一只属于自己的“龙虾”。
每年我们都会采访中国的部分科技出海企业。每个时间段，他们反馈的机会点与困难都不尽相同。最近两年，出海企业有一个普遍共识：过去的性价比红利正在消退，难以建立品牌，无法贴近高端市场，是目前中企全球化面对的最大鸿沟。
走进2026年的世界通信移动大会（MWC）展馆，从大模型到智能体，从具身机器人到自动化运维，几乎每一块屏幕都在谈智能。算力被反复提及，Token成为高频词汇，模型能力几乎包揽全部技术叙事的核心。但是，当所有人的目光都聚焦在运营商网络、算力、AI应用发展速度与规模时，却鲜少讨论背后默默支撑的隐形底座—站点能源和AI...
1994年，比尔·盖茨的未来之家横空出世，让智能家居第一次照进现实。但这座自动化豪宅，不过是一台设定好程序的机器。它听不懂模糊需求，必须靠人手动拨号下达指令；也没有记忆，访客要佩戴上预先设定的胸针，设备才懂自己的喜好，更不可能主动优化服务。
不是概念视频，不是CG渲染，是一台真机，在实体搭建的楼梯上，一级一级地往上走。轮腿交替伸展，机身始终保持水平，底部的拖布紧贴台阶表面——一边爬，一边扫。
近期AI圈跟别人打招呼的方式，都变成了“养虾了吗？”OpenClaw这个被开发者亲切称为“龙虾”的智能体工具，仅用4个月就斩获超25万GitHub星标，直接打破了此前闭源智能体的技术与成本壁垒，为普通人提供了上手AI的绝佳实践机会。
2026年2月20日，巴塞罗那的圣家族大教堂终于完成了中央耶稣基督塔顶部17米高白色十字架的吊装，主体结构正式封顶。宣告着这场跨越百年的建造进入了全新阶段。
