当前工业控制、通信设备及物联网终端等领域对低功耗SRAM的需求持续增长，ISSI低功耗SRAM系列中的IS62WV102416凭借1.65V~3.6V宽压供电、2...
近些年海外存储器件交期拉长、现货不足，不少工控、嵌入式项目都遭遇到ISSI SRAM、Everspin非易失存储供货不稳定的问题。伟凌创芯EMI‑SR...
在高速数据缓存、工业控制及通信设备等对实时性要求严苛的场合，静态随机存储器（SRAM）的访问速度与稳定性直接影响系统整体效能。为此...
一、SRAM芯片概述SRAM（静态随机存取存储器）是一种无需刷新即可保持数据的高速存储器件，采用六晶体管（6T）存储单元结构，与DRAM相比...
2026 年 9 月 4 日，深圳北极芯微电子（下称“北极芯微”）正式发布国内首款商用 320 万像素 SPAD 面阵图像传感器 PCM7200，一举填补我国 ...
NETSOL推出的串行SPI MRAM产品线，特别是S3A1604V0M-JI1ARS型号基于磁阻式随机存取存储器技术，优势在于近乎无限次的读写耐久性（典型值...
近期，光羽芯辰与燧原科技正式签署战略合作协议，双方将围绕云端推理、端云协作、PD分离和AF分离等方向开展深度技术合作与业务合作，并...
做嵌入式开发的工程师，对ISSI低功耗SRAM都不陌生，工控、医疗、数据采集里常拿它做缓存和参数暂存。ISSI SRAM有个短板：掉电即丢数据。...
一、ISSI异步SRAM存储芯片IS62LV256AL概述SRAM存储芯片IS61C64AL是ISSI（芯成半导体）推出的一款异步SRAM，存储密度64Kb，存储组织为8K×...
异步SRAM不需要外部时钟同步，接口简单、时序友好，在嵌入式、网络设备、工业控制等场景中一直有稳定需求。下面围绕4Mbit异步SRAM，聊几...
据市场消息，存储芯片价格在2026年第一季度合约价环比涨幅高达88%至93%，手机物料成本中存储芯片占比从常规的10%-15%飙升至30%-40%。消...
谈到纳芯微的时候，相信大多数读者和笔者一样，首先想到的是他们的隔离产品线。诚然，凭借该系列产品的出色表现，纳芯微在中国市场打响...
这两年，全球半导体的聚光灯几乎从未离开过韩国。HBM 供不应求、SK 海力士市值一路狂飙、三星在先进制程上奋起直追——每一条头条都在提醒...
随着全球AI产业高速迭代，训练与推理算力需求爆发增长，推动AI芯片向着高功耗、大电流、快瞬变、高频化方向演进。与此同时，2.5D/3D先进...
在车载电子、工业控制等高端场景中，Nor Flash存储芯片凭借稳定的读写性能与可靠的数据存储能力，成为核心配套元器件。GT25Q80A作为优质...
W972GG6KB-25是华邦电子推出的主流款DDR2 SDRAM同步动态随机存储器，凭借稳定的性能参数、低功耗运行特性，广泛适配工业控制、嵌入式设...
一、磁编码器芯片的离轴设计原理离轴安装是指磁编码器芯片的感应中心与永磁体旋转轴心存在固定偏移量，离轴布局可适应空心轴、末端轴或...
围绕基于HBF的AI推理芯片架构与多层级内存/存储系统同步布局，九天睿芯正在把“存储”从AI系统的后端资源，变成与模型、处理器协同设计的...
VCW1885/1886是高度集成的轮速传感器，其中VCW1885为主动式，VCW1886为被动式。轮速传感器在一个超小型封装内集成了AMR磁传感器和高精度...
在工业电源、储能设备、通信电源等高频功率变换场景中，传统通用单片机软件闭环控制模式，易因中断延迟、算力占用过高出现能效损耗与响...
AI浪潮席卷全球的当下，芯片产业的竞争正从制造能力比拼向全流程质控能力延伸。当复杂SoC、高带宽存储、高像素CIS等高端芯片成为AI时代...
一、数字芯片温度传感器是什么数字芯片温度传感器是一类将温度敏感元件、信号调理电路、模数转换器（ADC）及数字通信接口集成于单晶圆上...
5月，在IEEE国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为正式提出韬（τ）定律——以“时间缩微”替代“几何缩微”的半导体演进新思路，通过逻...
2026年，半导体行业正在经历一场深刻的双重变革。一面是AI对芯片需求的疯狂拉动。从数据中心到终端设备，从大模型训练到边缘推理，算力...
随着先进封装向大尺寸、高密度互连和高频高速方向演进，玻璃基板凭借良好的尺寸稳定性、低介电损耗及对TGV互连工艺的适配潜力，正从材料...
AI产业正在进入以推理效率和智能体落地为核心的新阶段。随着AI搜索、企业Copilot、自动驾驶、具身智能、AI PC、AI手机及多智能体协作加...
在嵌入式系统中，内存资源往往捉襟见肘。SPI RAM（串行外设接口随机存取存储器）提供了一种低引脚数、高性价比的扩容方案，正成为越来越...
大语言模型推理正在同时遭遇容量墙与I/O墙。模型参数持续扩大，长上下文、多轮对话和智能体任务又使KV Cache快速膨胀；MoE模型虽然降低...
伴随Agentic AI的兴起、以及人工智能从云端向终端设备加速迁移，AI应用正在进入一个由"云端大模型"与"边缘智能"共同驱动的新阶段。从智...
如今，AI 时代的算力竞赛，本质上正一步步演变为互连架构的效率之争。随着 GPU 与 XPU 算力的飙升，传统铜缆在传输距离、带宽密度与功耗...
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