本文介绍来自华为诺亚方舟实验室、清华大学和香港中文大学联合在大语言模型量化上的最新工作 FlatQuant (Fast and Learnable Affine Tra...
大家好,今天我们继续vllm源码的解析,一起来看下它最近总是被频繁提起、也是较不好理解的一个创新点:Prefix Caching(本文同时也是Blo...
汽车产业是国民经济的支柱,产业链长、覆盖面广,关联带动作用突出,也因此成为制造业数字化转型的“主阵地”。推动汽车行业的数字化变革...
洪水是全球最常见、影响范围最广的自然灾害之一,对社会经济和公共安全造成长期威胁。随着气候变化导致极端降雨事件频率增加,洪水风险...
2026年3月18日,在第二十二届中国(天津)国际装备制造业博览会上,巨型工业装备林立,彰显着中国作为“世界工厂”的深厚底蕴。在这个一向...
在计算生物学领域,设计能够与特定靶点精准结合的蛋白质,是最核心也最具挑战的问题之一。它不仅直接关系到药物研发、生物治疗与酶工程...
在 NVIDIA GTC 2026 期间,黄仁勋对 OpenClaw 的高度评价为其热度又添了一把柴——OpenClaw 现在是人类历史上最大、最受欢迎、最成功的开...
当「大模型」成为街头巷尾、乃至老人孩童都在谈论的话题时,这一轮技术浪潮早已不再局限于研究论文之上,亦或是资本谈资之间,这项仍在...
在全球各类自然灾害中,洪水是少数兼具高发生频率与巨大破坏力的灾害类型之一,因此长期以来始终是水文学、气候科学与灾害管理领域关注...
要理解生命过程的分子机制,首先需要看清生物大分子的三维结构。解析原子级结构是结构生物学的核心任务,也是理解蛋白质功能、揭示遗传...
当前,自动语音识别(ASR)技术在离线场景中已取得长足进展,能够稳定实现高精度语音转写、语音分类归档等专业需求,但面对语音助手、直...
CT(Computed Tomography)作为临床诊疗中常用的影像学检查手段,已广泛应用于全身多部位病变的诊断。据统计,全球每年 CT 检查量已高达...
在生物化学与分子工程领域,表征学习正逐渐成为解析分子功能、推动治疗性分子发现的关键技术。嵌入特征的质量,往往决定了肽性质预测与...
开源模型的迭代速度狂飙,从科技大厂到初创企业、再到科研团队,新模型在各项基准测试中「你方唱罢我登场」,而在飞速运转的 AI 齿轮之...
当前,单一的语音生成模型在面对复杂的现实世界需求时已显乏力。实际应用中,一段语音不仅需要高保真地模仿特定音色,还需在不同内容中...
肝癌因早期隐匿、进展迅猛等特点,一直以来素有「癌中之王」的称号。其中,肝细胞癌(HCC)作为最常见的肝癌类型,占到原发性肝癌的 70%...
在单细胞生物学研究中,测量技术的飞速发展正不断拓宽科学探索的边界。多重成像、单细胞转录组测序(scRNA-seq)、染色质开放性测序(sc...
当生成式 AI 不再局限于「生成文字」,而是开始真正「发出声音」,语音就从信息通道升级为可编程、可塑造的表达媒介。从跨语种内容创作...
在生物制药与工业生物技术领域,重组蛋白的高效表达始终是决定生产成本与工艺可行性的核心因素。从单克隆抗体、疫苗抗原到工业酶制剂,...
在多模态大模型从「能用」迈向「好用」的关键节点,参数规模、推理成本和部署门槛,正变得与模型能力同等重要。OpenBMB 最新推出的 Mini...
海洋预报系统在航运安全、水产养殖管理、海岸带风险防控及海洋生态监测等领域发挥着不可或缺的支撑作用。过去,这类系统主要依靠基于物...
你能想象一个没有电池的世界吗?智能手机、新能源汽车、以及全天候运行的各类智能设备,都建立在电化学储能技术之上。换而言之,电池早...
过去几年,视频生成模型取得了令人惊叹的进展。从光影细节到复杂动态场景,许多模型已经可以生成几乎无法用肉眼区分真假的画面。然而,...
血液形态学检查是临床诊断血液疾病的重要环节,通过观察外周血涂片(PBS)或骨髓穿刺(BMA)中的细胞形态,医生可以判断白血病、贫血、...
在癌症的演进图景中,肿瘤免疫微环境不仅主导着癌细胞的生长、侵袭与转移,也深刻影响着治疗反应与患者的最终预后。这并非一场癌细胞的...
基于视觉的科学基础模型在推动科学发现与创新方面具有巨大潜力,主要源于其能够聚合多样化来源的图像数据(例如不同的物理观测场景),...
在规模化部署和商业落地场景中,推理速度的权重日益提升,甚至在许多情况下超过了单纯的模型参数量,成为决定其工程价值的关键因素。尽...
材料合成作为化学、物理与工程学深度交织的前沿领域,始终是现代科技创新的核心驱动力。然而,一种新材料的诞生,从来不是对既定配方的...
基因组基础模型(GFMs)是解码生命密码的核心工具,它们通过分析 DNA 序列解锁细胞功能、 organism 发育等关键生物信息。然而,现有基于...
在视觉语言模型(VLMs)的发展进程中,文档 OCR 始终面临着布局解析复杂、语义逻辑对齐等核心挑战。传统模型大多采用固定的 「左上到右...
在科学计算和工程模拟领域,如何高效、精确地预测复杂物理系统的演化,一直是学术界和工业界的核心难题。传统数值方法虽然在理论上能够...
当前,主流图像生成模型虽能产出高质量结果,但推理速度慢、显存需求高,交互模式仍停留在「离线工具」时代,用户输入提示后只能被动等...