洪水是全球最常见、影响范围最广的自然灾害之一，对社会经济和公共安全造成长期威胁。随着气候变化导致极端降雨事件频率增加，洪水风险在许多地区呈现出明显上升趋势。准确、及时的洪水预报不仅能够为防灾减灾提供重要依据，也能为水资源调度、城市管理以及农业生产提供关键决策支持。
在计算生物学领域，设计能够与特定靶点精准结合的蛋白质，是最核心也最具挑战的问题之一。它不仅直接关系到药物研发、生物治疗与酶工程等关键方向，也决定了人类在复杂疾病干预与生物制造效率上的上限。
在 NVIDIA GTC 2026 期间，黄仁勋对 OpenClaw 的高度评价为其热度又添了一把柴——OpenClaw 现在是人类历史上最大、最受欢迎、最成功的开源项目，这绝对是下一个 ChatGPT。 他认为，每家公司都需要制定自己的 OpenClaw 战略，其未来的重要性将与 Linux、Kubernetes、HTML 等基础软件设施相提并论。
当「大模型」成为街头巷尾、乃至老人孩童都在谈论的话题时，这一轮技术浪潮早已不再局限于研究论文之上，亦或是资本谈资之间，这项仍在奔涌向前的创新技术牵引了无数切实落地的变革。随之而来的是，围绕 LLM 的产业与应用生态迅速膨胀，越来越多的人抱着不同的目的涌入其中——有人希望跟上技术前沿，有人试图寻找新的商业...
在全球各类自然灾害中，洪水是少数兼具高发生频率与巨大破坏力的灾害类型之一，因此长期以来始终是水文学、气候科学与灾害管理领域关注的核心议题。从改进水文预报模型、分析气候变化对洪水演变的影响，到评估未来洪水风险、完善防灾减灾体系，几乎所有相关研究都依赖于同一个基础条件——高质量的历史洪水数据。这些数据...
在一年一度的 NVIDIA GTC 上，公司 CEO 黄仁勋的主题演讲历来被视为全球 AI 产业的重要风向标。从新一代 GPU 架构到软件生态布局，这场 keynote 往往昭示着未来几年 AI 计算基础设施的热门技术与发展方向。
要理解生命过程的分子机制，首先需要看清生物大分子的三维结构。解析原子级结构是结构生物学的核心任务，也是理解蛋白质功能、揭示遗传调控机制以及开展靶向药物研发的重要基础。无论是蛋白质催化反应、核酸传递遗传信息，还是抗体识别抗原，这些关键生物学过程都依赖精确的结构模型加以解释。
当前，自动语音识别（ASR）技术在离线场景中已取得长足进展，能够稳定实现高精度语音转写、语音分类归档等专业需求，但面对语音助手、直播字幕等实时应用时却仍显「力不从心」，难以在低延迟流式转录与高精度语言识别间实现双全，这已成为 ASR 技术向全场景落地的关键障碍。
CT（Computed Tomography）作为临床诊疗中常用的影像学检查手段，已广泛应用于全身多部位病变的诊断。据统计，全球每年 CT 检查量已高达约 3 亿次，其中腹部 CT 约占 1/4。随着医学诊疗对影像技术的依赖程度不断提升，影像诊断需求持续增长。然而，一名放射科医师完成单例腹部 CT 图像解读通常需要 20 分钟，诊断效率已...
在生物化学与分子工程领域，表征学习正逐渐成为解析分子功能、推动治疗性分子发现的关键技术。嵌入特征的质量，往往决定了肽性质预测与从头设计等下游任务的性能上限。作为连接生物功能与化学特性的核心分子，肽的结构与功能建模在药物研发中具有重要价值。近年来，非经典氨基酸的引入显著拓展了肽的功能空间，并提升了...
开源模型的迭代速度狂飙，从科技大厂到初创企业、再到科研团队，新模型在各项基准测试中「你方唱罢我登场」，而在飞速运转的 AI 齿轮之上，开发者迈入创新技术的门槛依然存在。
近年来，人工智能在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大突破，但在复杂物理系统建模方面仍面临诸多挑战。许多现实世界问题——例如颗粒材料运动、分子动力学、人类运动以及机械系统模拟——都属于多体动力学系统。这些系统通常具有高度复杂的交互关系，并且需要严格遵守基本物理规律，例如动量守恒和能量守恒。
当前，单一的语音生成模型在面对复杂的现实世界需求时已显乏力。实际应用中，一段语音不仅需要高保真地模仿特定音色，还需在不同内容中自然切换说话风格，并在长达几十分钟的叙述中保持稳定，同时支持对话、角色扮演和实时交互等不同形态，这些需求远超单一模型的能力边界。
肝癌因早期隐匿、进展迅猛等特点，一直以来素有「癌中之王」的称号。其中，肝细胞癌（HCC）作为最常见的肝癌类型，占到原发性肝癌的 70% - 90%，患者通常需要进行肝移植作为早期阶段的根治性手段，这也是众多 HCC 患者抓住生命希望的最后一根「救命稻草」。
在单细胞生物学研究中，测量技术的飞速发展正不断拓宽科学探索的边界。多重成像、单细胞转录组测序（scRNA-seq）、染色质开放性测序（scATAC-seq）及蛋白丰度检测等领域的突破，使研究者得以从转录调控、染色质状态、蛋白表达、形态结构等多个维度，对单个细胞进行全景式观测。这些多模态数据从不同层面解读生命密码，其...
当生成式 AI 不再局限于「生成文字」，而是开始真正「发出声音」，语音就从信息通道升级为可编程、可塑造的表达媒介。从跨语种内容创作到实时语音助手，从虚拟主播到沉浸式交互系统，文本转语音（TTS）正在成为多模态模型体系中的核心一环。但要让机器说得自然、稳定、可控，并在流式场景下保持毫秒级响应，背后考验的不...
在生物制药与工业生物技术领域，重组蛋白的高效表达始终是决定生产成本与工艺可行性的核心因素。从单克隆抗体、疫苗抗原到工业酶制剂，表达水平的微小提升，都可能带来显著的经济价值。
在多模态大模型从「能用」迈向「好用」的关键节点，参数规模、推理成本和部署门槛，正变得与模型能力同等重要。OpenBMB 最新推出的 MiniCPM-o-4.5，仅用 9B 参数便构建起 Omni 全模态能力，在轻量化与高性能之间找到了更优解。
海洋预报系统在航运安全、水产养殖管理、海岸带风险防控及海洋生态监测等领域发挥着不可或缺的支撑作用。过去，这类系统主要依靠基于物理方程的数值模型来运行，以哥白尼海洋环境监测服务（CMEMS）中的地中海预报系统（MedFS）为例，该系统采用双向耦合的浪-流数值模式，以约 4 公里（1/24°）的水平分辨率提供长达 10 天...
随着新能源电池市场的快速扩张，尤其是锂离子电池、固态电池和高能量密度电池的广泛应用，电解质性能的优化成为决定电池安全性、效率和寿命的关键因素。
