对于许多人来说,春天已经到来了,它带来了Arm Development Studio的最新更新。这个2020.0版本添加了最新的Arm IP支持和针对所有组件实...
4月1日,清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军教授在清华五道口在线大讲堂进行了主题分享《芯片还将伴随我们一百年》。
自2月14日再融资新规发布之后,A股涌现一大批定增案例,其中半导体行业动作最为明显。简单解释下什么是再融资,再融资就是指上市公司在I...
最近流行一句话,时代的一粒灰,落在个人头上,就是一座山。那么落在旭日东升的芯片产业头上呢?更像是一片波涛汹涌的汪洋。
对于U-Boot而言,并没有完整的实现上述模型,u-boot需要控制固件的尺寸,所以根据需要做了一些简化,其拓扑框架如下图所示:
R329还有一个非常值得关注的点,那就是其搭载了Arm中国研发的全新AI处理器单元“周易”AIPU。数据显示,这个AI专核能够带来最高达0.256TOP...
说起通信技术, 2G、3G、4G、5G这几种技术历历在目。但是,在通信市场中,经常有新技术或者新应用的产生:为了实现更好的低功耗,便有了...
与上一次基建浪潮不同,以5G、人工智能、物联网、工业互联网为中心的“新基建”体系,其价值逻辑是通过发展数字化基础设施,让企业获得数...
仅使用10张带有标签的图像,它在CIFAR-10上的中位精度为78%,最大精度为84%,来看看是怎么做到的。作者:amitness编译:ronghuaiyang ...
具备低时延、低传输成本、数据与计算本地化等特点的边缘计算技术,将成为5G与万物互联时代的重要支撑技术,既服务现有业务发展,又助力...
我们很高兴地宣布适用于ARM上Windows 系统的本机Chromium构建版本已立即可用。Chromium为使用Arm笔记本电脑上用Windows系统的用户提供了...
「R Talk 」是一个深度学习专栏,将通过不定期的推送展示旷视的学术分享及阶段性技术成果。「R」是 Research 的缩写,也是旷视研究院的...
华为最新的P40系列手机已经在巴黎上公布,也有不少人已经拿到实际产品,从国外拆机的分析来看,这款手机已经是非常彻底的国产机,仅剩极...
作者:与子同袍首发:物联网前沿技术观察本文是根据战略管理之父迈克尔 · 波特与PTC CEO Jim Heppelman于2014年发表在《哈佛商业评论》...
关于MNN以及Mobilenet SSD的介绍,大家可以参考我早些时候写过的一篇文章实战MNN之Mobilenet SSD部署(含源码)。本文我们少一些分析,...
机器学习(ML)在市场听起来已经不新鲜了,我们几乎都熟悉个人助理、互联家庭和看似无穷无尽的小玩意儿的概念,只要我们有数据连接,这些...
ReMarkable 公司推出新一代电子纸平板电脑,专为创建和使用单色内容(例如长文档、电子书、便笺、草图等)打造,目前正在众筹中。同时,...
函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函...
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从现在开始,在已获得 GMS(Google 移动服务)许可的 Android 设备上,你可以让 Google Assistant 直接从网页上「读」文章了。(国内的...
随着 Android 11 开发者预览版的发布,我们同时也推出了 Android 11 系统映像。新的系统映像在执行 ARM 二进制文件方面取得了显著的性能...
据彭博社报道,苹果近日宣布收购了都柏林的语音 AI 技术公司 Voysis,用以改善 Siri 人机对话的体验。Voysis 是一个对话式 AI 平台,可...
来源:内容由公众号半导体行业观察(ID:icbank)原创,作者:张健,谢谢!本月,市场研究公司Omdia(前IHS Markit)公布了2019年销售排...
自1月23日武汉宣布封城以来,位于疫情中心的长江存储成为海内外从业者的目光焦点。作为3D NAND Flash行业的新秀,紫光集团旗下长江存储...
本文摘自于由阿里云高级技术专家王夕宁撰写的《Istio 服务网格技术解析与实践》一书,文章从基础概念入手,介绍了什么是服务网格及 Isti...
4月7日,科技部办公厅发布《关于开展科技人员服务企业专项行动的通知》(以下简称《通知》),《通知》指出,搭建企业技术需求与科技人...
2020-04-12 周日 11:00 开播 回顾中
当前,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。以机器...
导读:嵌入式Linux系统搭建,bootloader是必不可少的一环,而U-Boot已成嵌入式Linux事实标准。所以较为深入的分析U-Boot的设计,对于更...
在过去的几个月里,你可能听说过关于TinyML的讨论:即在小于1mW功率下在Cortex-M芯片上运行机器学习模型的想法。在本文中,我将介绍TinyM...