一直以来，开源图像生成模型虽能快速出图，但在追求极致真实感，尤其在处理人像和复杂自然场景时，往往不尽如人意。生成的人脸常有「塑...
在生命体错综复杂的生化反应网络中，蛋白酶能够特异性地切割肽键，从而精准调控从凝血、组织修复到免疫应答乃至癌症演进等一系列关键生...
本文将详细介绍如何在 Orion6 开发板上完成 NeuTTSAir 的本地部署，涵盖模型量化、依赖配置、代码适配及推理测试等关键步骤。
2025年12月31日，来自 DeepSeek-AI 的研究团队在 arXiv 上发布了一篇题为《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》的技术论文，...
🎯 本文目标：在星睿O6上运行智谱AI视觉大模型，测试GLM-Edge视觉系列和GLM-4V系列的多模态能力，验证ARM设备上的图像理解和分析功能。
🎯 本文目标：为llama.cpp和chatglm.cpp部署Web服务与OpenAI兼容API，构建完整的AI服务生态系统，实现真正的产品化部署，让星睿O6成为可...
🎯 本文目标：在星睿O6上部署CodeGeeX2实现智能代码生成，完成整个智谱AI全栈大模型生态系统的构建，让星睿O6成为真正的AI开发工作站。
🎯 本文目标：在星睿O6上基于chatglm.cpp框架运行智谱AI文本大模型，对比llama.cpp的性能差异，重点测试GLM系列模型在专用框架上的优化效...
🎯 本文目标：在星睿O6上基于llama.cpp框架运行智谱AI文本大模型，包括GLM-Edge系列、GLM-4系列和最新的GLM-4.6V-Flash模型，进行全面的...
🎯 本文目标：将chatglm.cpp环境部署到星睿O6开发板，专门针对GLM系列模型进行优化，在ARM设备上实现更高的运行效率和更低的内存占用。
🎯 本文目标：将llama.cpp环境迁移到星睿O6开发板，并针对ARMv9架构进行专门优化配置，充分发挥硬件性能。
🎯 本文目标：在PC上搭建chatglm.cpp推理环境，这是专为GLM系列模型优化的推理框架，在星睿O6上运行时内存使用更高效，对话体验更流畅。
🎯 本文目标：在PC上搭建llama.cpp推理环境，为后续模型格式转换和量化处理做准备。这是整个部署流程的第一步，为星睿O6上的大模型运行奠...
🎯 本系列文章的核心价值：经过深入研究和实践，在星睿O6 ARM开发板上成功部署了完整的智谱AI大模型生态系统，包括文本生成、视觉理解、...
O6 的 npu 具有约 30 TOPS 算力- 支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 等计算精度
11月20日，2025中国数据中心标准大会在北京国际会议中心成功举办，本次大会汇聚行业领袖、技术专家、生态伙伴与企业代表等精英。华为展...
AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供...
在人工智能技术狂飙突进的时代，大模型正以前所未有的速度重塑各行业生态，从智能客服到多模态交互，从边缘推理到端侧部署，其应用场景...
AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供...
传统的高质量 TTS（文本转语音）模型一直以来都面临着几个核心困境：它们往往对计算资源和云端服务有较高要求，由此产生的高昂成本使得...
