过去几年，视频生成模型取得了令人惊叹的进展。从光影细节到复杂动态场景，许多模型已经可以生成几乎无法用肉眼区分真假的画面。然而，...
血液形态学检查是临床诊断血液疾病的重要环节，通过观察外周血涂片（PBS）或骨髓穿刺（BMA）中的细胞形态，医生可以判断白血病、贫血、...
在癌症的演进图景中，肿瘤免疫微环境不仅主导着癌细胞的生长、侵袭与转移，也深刻影响着治疗反应与患者的最终预后。这并非一场癌细胞的...
基于视觉的科学基础模型在推动科学发现与创新方面具有巨大潜力，主要源于其能够聚合多样化来源的图像数据（例如不同的物理观测场景），...
在规模化部署和商业落地场景中，推理速度的权重日益提升，甚至在许多情况下超过了单纯的模型参数量，成为决定其工程价值的关键因素。尽...
材料合成作为化学、物理与工程学深度交织的前沿领域，始终是现代科技创新的核心驱动力。然而，一种新材料的诞生，从来不是对既定配方的...
基因组基础模型（GFMs）是解码生命密码的核心工具，它们通过分析 DNA 序列解锁细胞功能、 organism 发育等关键生物信息。然而，现有基于...
在视觉语言模型（VLMs）的发展进程中，文档 OCR 始终面临着布局解析复杂、语义逻辑对齐等核心挑战。传统模型大多采用固定的 「左上到右...
在科学计算和工程模拟领域，如何高效、精确地预测复杂物理系统的演化，一直是学术界和工业界的核心难题。传统数值方法虽然在理论上能够...
当前，主流图像生成模型虽能产出高质量结果，但推理速度慢、显存需求高，交互模式仍停留在「离线工具」时代，用户输入提示后只能被动等...
当 ChatGPT、AI 设计工具、智能数据分析系统等技术工具逐渐普及，创业领域正迎来一场前所未有的效率革命。「一台电脑 + AI 工具 = 一家...
可编程生物学的根本目标在于对生命系统实现理性设计与精准调控，从而为复杂疾病带来革命性疗法。然而，这一进程长期受限于生物系统的内...
过去数年，生成式 AI 已经在 2D 内容——图像、视频、文本上实现了规模化应用，但 3D 生成却始终是那块看似近在眼前、却迟迟难以跨越的高...
当前，从图片生成可用 3D 模型仍然费时费力，传统流程耗时且高度依赖专业建模师手动操作。即便有 AI 辅助，处理复杂形状、透明材质或开...
现代合成化学正面临知识迅速积累与应用转化效率之间的突出矛盾。每年有数十万篇相关文献发表，可用合成知识的总量已积累至百万级别。然...
在图像生成领域，扩散模型因其训练稳定和泛化能力强已逐渐走入主流行列。然而，面对海报、PPT、科普图等需要准确传达复杂信息的「知识密...
当前，AI 代码生成工具虽然普及，但常面临生成代码逻辑僵化、上下文理解不足、难以模仿真实开发流程的挑战。许多模型仅学习代码片段的「...
一直以来，开源图像生成模型虽能快速出图，但在追求极致真实感，尤其在处理人像和复杂自然场景时，往往不尽如人意。生成的人脸常有「塑...
在生命体错综复杂的生化反应网络中，蛋白酶能够特异性地切割肽键，从而精准调控从凝血、组织修复到免疫应答乃至癌症演进等一系列关键生...
本文将详细介绍如何在 Orion6 开发板上完成 NeuTTSAir 的本地部署，涵盖模型量化、依赖配置、代码适配及推理测试等关键步骤。
