近年来，大语言模型在能力上突飞猛进，但其内部决策过程如同一个深度纠缠的「黑箱」，难以追溯和理解。这一根本性难题，严重阻碍了AI在...
天气预报的精准度和预见期，直接影响灾害防御、农业生产和全球资源调度。从短时预警到季节乃至更长期的气候预测，每延长一步，技术挑战...
近期，Resemble AI 发布高性能对话式文本转语音（TTS）模型 Chatterbox-Turbo，这是首个开源的情绪程度控制模型。 该模型基于一个经过精...
近年来，利用生成式深度学习方法在新功能蛋白质设计方面取得了显著进展。目前包括 RFdiffusion（RFD1）和 BindCraft 在内的大多数方法，...
传统的高质量 TTS（文本转语音）模型一直以来都面临着几个核心困境：它们往往对计算资源和云端服务有较高要求，由此产生的高昂成本使得...
美国东部时间 10 月 28 日下午 12:00，英伟达 CEO 黄仁勋在华盛顿举行的 GTC 大会上发表主题演讲。这是继今年 3 月圣何塞主会后的又一场...
橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳。同一颗种子落在不同的土壤和气候中收获的果实也大相径庭，这一自然界的成长规律在材料化学领域同样凸...
在化学与材料科学领域，有机固体在不同溶剂中的溶解度是一项核心分子性质，其影响贯穿科研与产业全链条。对于合成工艺而言，精准掌握溶...
在过去的数年中，全球公共卫生安全面临严峻挑战。尤其自新冠疫情爆发以来，其病原体——严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 型（SARS-CoV-2）持...
东京大学郑银强老师组，麦吉尔大学丁俊老师组共同提出了一种针对空间转录组数据建模的方法 SUICA 。 SUICA 是一个基于隐式神经表征（imp...
2025 年，由 HyperAI 超神经主办的 Meet AI Complier 技术沙龙已经行至第 7 期，在社区小伙伴和多位行业专家的支持下，我们在北京、上海...
7 月 5 日，由 HyperAI 超神经主办的 Meet AI Compiler 技术沙龙第 7 期圆满落幕。从 GPU 架构的底层创新，到跨硬件编译生态的顶层设计...
现代生物医学研究正陷入「数据爆炸与效率瓶颈」的矛盾中。一方面，基因测序、单细胞分析等技术的发展，催生了海量多模态数据——从基因组...
蛋白质侧链构象（Protein sidechain conformation），是指蛋白质中氨基酸残基的侧链在三维空间中的具体空间排布方式。研究蛋白质侧链构...
2025 年 5 月底，沉寂已久的 Black Forest Labs 发布了新模型 FLUX.1 Kontext，并于近日宣布开源。其基于流匹配架构，支持上下文内图像...
近年来，生成式 AI 技术在图像领域取得显著突破，如 Stable Diffusion 系列、 DALL-E3 等模型通过扩散模型实现了高质量文本到图像生成。...
这厢，AI 审稿人上岗，席卷多类期刊甚至顶会；那厢，作者开始在论文中插入隐藏指令，引导 AI 给好评。所谓「上有政策下有对策」，这究竟...
一项名为「蛋白质结构预测关键评估（Critical Assessment of protein Structure Prediction）」的竞赛面临停办风险——正是那个 AlphaFold...
现代医学诊断与研究高度依赖医学影像的解读与生成，从 X 光片的病灶识别到 MRI 向 CT 的图像转换，每一个环节都对 AI 系统的多模态处理...
蛋白质作为生命活动的主要承担者，在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设...
