随着新能源电池市场的快速扩张，尤其是锂离子电池、固态电池和高能量密度电池的广泛应用，电解质性能的优化成为决定电池安全性、效率和...
你能想象一个没有电池的世界吗？智能手机、新能源汽车、以及全天候运行的各类智能设备，都建立在电化学储能技术之上。换而言之，电池早...
过去几年，视频生成模型取得了令人惊叹的进展。从光影细节到复杂动态场景，许多模型已经可以生成几乎无法用肉眼区分真假的画面。然而，...
血液形态学检查是临床诊断血液疾病的重要环节，通过观察外周血涂片（PBS）或骨髓穿刺（BMA）中的细胞形态，医生可以判断白血病、贫血、...
基于视觉的科学基础模型在推动科学发现与创新方面具有巨大潜力，主要源于其能够聚合多样化来源的图像数据（例如不同的物理观测场景），...
材料合成作为化学、物理与工程学深度交织的前沿领域，始终是现代科技创新的核心驱动力。然而，一种新材料的诞生，从来不是对既定配方的...
基因组基础模型（GFMs）是解码生命密码的核心工具，它们通过分析 DNA 序列解锁细胞功能、 organism 发育等关键生物信息。然而，现有基于...
当前，多波段、大视场、高深度的大规模巡天正在将天文学推向一个前所未有的数据密集型时代。随着欧几里得空间望远镜、鲁宾天文台及罗曼...
在视觉语言模型（VLMs）的发展进程中，文档 OCR 始终面临着布局解析复杂、语义逻辑对齐等核心挑战。传统模型大多采用固定的 「左上到右...
在科学计算和工程模拟领域，如何高效、精确地预测复杂物理系统的演化，一直是学术界和工业界的核心难题。传统数值方法虽然在理论上能够...
当前，主流图像生成模型虽能产出高质量结果，但推理速度慢、显存需求高，交互模式仍停留在「离线工具」时代，用户输入提示后只能被动等...
可编程生物学的根本目标在于对生命系统实现理性设计与精准调控，从而为复杂疾病带来革命性疗法。然而，这一进程长期受限于生物系统的内...
过去数年，生成式 AI 已经在 2D 内容——图像、视频、文本上实现了规模化应用，但 3D 生成却始终是那块看似近在眼前、却迟迟难以跨越的高...
当前，从图片生成可用 3D 模型仍然费时费力，传统流程耗时且高度依赖专业建模师手动操作。即便有 AI 辅助，处理复杂形状、透明材质或开...
如果说过去十年人工智能的主战场在「看懂世界」和「生成内容」，那么下一阶段的核心问题正在转向一个更具挑战性的命题：AI 如何真正进入...
现代合成化学正面临知识迅速积累与应用转化效率之间的突出矛盾。每年有数十万篇相关文献发表，可用合成知识的总量已积累至百万级别。然...
在图像生成领域，扩散模型因其训练稳定和泛化能力强已逐渐走入主流行列。然而，面对海报、PPT、科普图等需要准确传达复杂信息的「知识密...
当前，AI 代码生成工具虽然普及，但常面临生成代码逻辑僵化、上下文理解不足、难以模仿真实开发流程的挑战。许多模型仅学习代码片段的「...
一直以来，开源图像生成模型虽能快速出图，但在追求极致真实感，尤其在处理人像和复杂自然场景时，往往不尽如人意。生成的人脸常有「塑...
金属有机框架（Metal–Organic Frameworks, MOFs）因其高度可调的孔结构和丰富的化学功能性，在气体存储、分离、催化以及药物传递等应用...
