基于采样的学习机制，即在环境中交互试错，是强化学习和传统的监督学习的一大区别。监督学习中，我们的数据集与每一个数据的标签，都是...
毫无疑问，在中国科技的产业发展中，底层基础软件一直是一大“短板”，特别在求解器软件领域，不仅技术门槛较高、相关人才也极为稀少，同...
首发：旷视研究院作者：旷妹&丁同学姓名：丁同学所属：旷视研究院 Basemodel组实习生背景：清华大学软件学院 94年在读PhD两年旷厂炼丹生...
截止到 2020 年，微信小程序 DAU（日活跃用户数）超过 4 亿。对于功能简单或者用户需要经常变动的物联网智能产品，专有 App 反而降低产...
自监督学习让 AI 系统能够从很少的数据中学习知识，这样才能识别和理解世界上更微妙、更不常见的表示形式。
目前，深度强化学习（DRL）技术在游戏等领域已经取得了巨大的成功，同时在量化投资中的也取得了突破性进展，为了训练一个实用的DRL 交易...
内容提要：3 月 10 日和 11 日，两会相继闭幕。近年来，「人工智能」成为两会上必不可少的话题。今年两会，又有哪些关于人工智能的提案？
416: Robust Reinforcement Learning: A Case Study in Linear Quadratic Regulation
内容提要：在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」，...
DreamerV2 agent（智能体）可以在 Atari（雅达利）的 55 款经典游戏中挑战人类玩家。
内容概要：土地分类是遥感影像的重要应用场景之一，本文介绍了土地分类的几个常用方法，并利用开源语义分割代码，打造了一个土地分类模型。
芯片，又称微电路、微芯片、集成电路（integrated circuit， IC），是指内含集成电路的硅片，体积很小，常常是计算机或其他电子设备的一...
元学习作为一种增加强化学习的灵活性和样本效率的方法，科研学者对此的关注兴趣迅速增长。然而，该研究领域中的一个问题是缺乏足够的基...
报道：深度强化学习实验室作者: 高新根博士(DeepRL-Lab研究员)编辑: DeepRL本文章读者能简单理解如下几个问题：简单分析了这些方法偏差...
在深度学习中，模型很容易过拟合到参与训练的数据集。因此，深度学习训练模型的时候通常会将数据集分成训练集和测试集，保证训练的模型...
The Intelligent Driving Laboratory (iDLAB) is a part of the School of Vehicle and Mobility (SVM) at Tsinghua University. This l...
熟悉强化学习Gym环境的小伙伴应该对 (BWH-v2环境) BipedalWalkerHardcore-v2（如图1）并不陌生。在这个环境里，这个Agent需要与Environ...
人工智能正在赋能各个产业，推动产业转型升级。作为国内 AI 领域的头雁，百度飞桨在这方面的一系列成果引发外媒关注。6月23日，全球顶级...
MUI，国内⾸个接近原⽣App体验的⾼性能前端库，github star数过万；流应⽤，国内⼩程序应用形态的最早原型；HBuilder，拥有数百万前端开...
“15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏，聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作，覆盖深度学习、计算机视觉...
