希腊神话中，大地女神带回一棵枝叶茂盛的大树，树上结满了金苹果，被宙斯种植在圣园，金苹果从此成为富饶和荣誉的象征。
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TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数，并在1000亿真实...
OpenAI 于 2020 年在论文「Scaling Laws for Neural Language Models」中首次提出 Scaling Laws，它被看作是大语言模型的摩尔定律。其释...
在自动驾驶和医学图像等应用中，语义分割起着关键作用。尽管现有的实时语义分割模型在准确性和速度之间取得了不错的平衡，但它们的多路...
IDC最新发布的《中国智算服务市场（2023 下半年）跟踪》报告显示，2023 下半年中国智算服务市场整体规模达到 114.1 亿元人民币，同比增...
在深度学习中，优化模型性能至关重要，特别是对于需要快速执行和实时推断的应用。而PyTorch在平衡动态图执行与高性能方面常常面临挑战。...
近期，LLM 的长文本能力越来越受到关注。LLM 处理长文本的能力可以应用在多个应用场景中，例如 LLM Agent 场景：假设 Agent 会调用不同...
生命系统中，几乎所有生物和药理过程都涉及受体（靶蛋白）和配体（小分子）之间的相互作用，这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域，...
什么是化境？他说，“化”就是把一切技巧，融化在自己的表演里，自由地来表现人物的思想感情，也就是演员在台上要达到忘我的境界。演员把...
注意力机制是许多最先进神经网络架构的基本组成部分，比如Transformer模型。注意力机制中的一个关键方面是掩码，它有助于控制信息流，并...
在人工智能的浪潮中，数据中心作为智能世界的基石，正经历着前所未有的变革。随着技术的飞速发展，AI算力需求的激增，数据中心的架构、...
从这一年开始，AI 在气象领域的应用呈现爆发式增长，NVIDIA DLWP、Google MetNet-2 等一系列创新方法及模型如雨后春笋般涌现，国内外「...
“AI和画画的、开网约车的、写东西的人有仇吗？”近来成了很多从业者的心声。大模型技术驱动了AI的能力进化过临界点，我们普通人根本就跟...
训练人工神经网络最重要的挑战之一是灾难性遗忘。神经网络的灾难性遗忘（catastrophic forgetting）是指在神经网络学习新任务时，可能会...
在材料设计中，了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去，业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材...
看过马拉松或自行车比赛的读者知道，会有一位选手跑在最前面“破风”，为后面的选手减少空气阻力，创造更有利的运动环境。一般由能力优秀...
本文介绍如何将深度学习框架量化的模型加载到 TVM。预量化模型的导入是 TVM 中支持的量化之一。有关 TVM 中量化的更多信息，参阅 此处。
为了进一步推进 AI4S 的普适化，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目。第一期直播将于 7 月 17 日 19:00 准时上线！ 我们邀请...
在总结文章或回答给定段落的问题时，大语言模型可能会产生幻觉，并会根据给定的上下文回答不准确或未经证实的细节，这也被称为情境幻觉...
