以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研...
「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份...
深度强化学习是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，其设计理念源于生物学习系统从经验中优化决策的机制。在众多深度强化学习算法中...
「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教...
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预...
近年来，人工智能发展速度之快、辐射范围之广令人瞩目。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”...
回顾历次工业革命，社会经济发展的关键，就是把握住最核心的生产力引擎。比如有人说，内燃机引擎轰鸣的一刹那，现代世界的格局就已经写...
从20世纪50年代起，AI技术经历了70多年的发展。其间多种技术曾占据不同时代的高位，而当时间来到21世纪20年代，抵达我们今天正在经历的...
就在本月，Meta 发布了 Llama 3.3 唯一开源模型 Llama-3.3-70B-Instruct，虽然参数规模只有 70B，但堪比 405B 模型性能。这是 Llama 3 ...
在机器人自主学习的旅程中，触觉是不可或缺的一环，它赋予机器感知物理世界细节的能力。然而，传统触觉感知系统的训练往往依赖于海量数...
11月19日，首届全国“天翼云息壤杯”高校AI大赛云南赛区启动仪式在昆明理工大学举行。本次赛事由中国电信云南公司（以下简称“云南电信”）...
大型语言模型在各个领域都展现出了卓越的性能，但其核心组件之一——softmax 注意力机制在计算资源消耗方面存在显著局限性。本文将深入探...
行业智能化，高度依赖于人才的创造力，今天已经是全社会的共识。但更能链接行业与技术的行业+AI交叉型人才，到底从何而来？这仍是一个不...
近年来，在全球持续变暖等大背景下，我们见证了一系列罕见的极端气候事件，它们似乎在无声地宣告着我们所处时代面临的严峻挑战。2024 年...
Key-Value (KV)缓存已成为大语言模型(LLM)长文本处理的关键性能瓶颈。当前研究尚未充分关注解码阶段的优化，这一阶段具有同等重要性，因...
边缘智能技术快速迭代，并与行业深度融合。它正重塑产业格局，催生新产品、新体验，带动终端需求增长。为促进边缘智能技术的进步与发展...
11月19日，天翼云科技有限公司与北京百川智能科技有限公司战略合作签约仪式顺利举行。后续双方将秉承诚信互用原则，充分发挥各自优势，...
然而，当我们切实地走进一位鲲鹏开发者的一天当中，去看见他参加鲲鹏应用创新大赛的一天吧，或许你对他们会有更清楚的认知。
2024年一季度，人形机器人厂商纷纷推动自家人形机器人“进厂打工”，早有特斯拉明确Optimus目标为代替人劳动，预计24年将用于特斯拉工厂，...
大模型的发展开启了AIGC时代，没有大模型的AI已经是上一代的AI，缺乏竞争力的AI。技术是AI每次革命性发展的起点，商业应用是发展的加速...
