一直以来，开源图像生成模型虽能快速出图，但在追求极致真实感，尤其在处理人像和复杂自然场景时，往往不尽如人意。生成的人脸常有「塑...
金属有机框架（Metal–Organic Frameworks, MOFs）因其高度可调的孔结构和丰富的化学功能性，在气体存储、分离、催化以及药物传递等应用...
近年来，大语言模型在能力上突飞猛进，但其内部决策过程如同一个深度纠缠的「黑箱」，难以追溯和理解。这一根本性难题，严重阻碍了AI在...
混合专家（Mixtureof Experts, MoE）作为大模型高效训练与推理的核心架构，其专家筛选环节的性能瓶颈直接制约整体系统效率。DeepSeek开...
2025 年以来，围绕人工智能巨额投入与商业回报之间的「鸿沟」日益成为舆论焦点。一方面，全球科技巨头继续押注 AI 基础设施和算法研发，...
在生命体错综复杂的生化反应网络中，蛋白酶能够特异性地切割肽键，从而精准调控从凝血、组织修复到免疫应答乃至癌症演进等一系列关键生...
在机器翻译领域，传统的高性能模型往往面临两个核心难题。对于主流语言，闭源商业模型效果出众但调用成本高，模型参数量动辄百亿级别，...
在大模型可以从互联网、图像库和海量文本中「无限生长」的今天，机器人却被困在另一个世界——真实世界的数据极度稀缺、昂贵且不可复用。B...
天气预报的精准度和预见期，直接影响灾害防御、农业生产和全球资源调度。从短时预警到季节乃至更长期的气候预测，每延长一步，技术挑战...
2025年12月31日，来自 DeepSeek-AI 的研究团队在 arXiv 上发布了一篇题为《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》的技术论文，...
近期，Resemble AI 发布高性能对话式文本转语音（TTS）模型 Chatterbox-Turbo，这是首个开源的情绪程度控制模型。 该模型基于一个经过精...
近年来，利用生成式深度学习方法在新功能蛋白质设计方面取得了显著进展。目前包括 RFdiffusion（RFD1）和 BindCraft 在内的大多数方法，...
近年来，人工智能与地学数据深度融合显著推动了矿产资源预测方法的发展，矿产远景预测填图（Mineral Prospectivity Mapping, MPM）已成...
人脑如何通过数百种神经元构成的复杂回路塑造认知功能，至今仍是生命科学中一个深奥难解的谜题。过去十年来，随着电生理、形态学与转录...
传统的高质量 TTS（文本转语音）模型一直以来都面临着几个核心困境：它们往往对计算资源和云端服务有较高要求，由此产生的高昂成本使得...
2025 年 10 月，《时代周刊》发布 「TIME100：影响世界的 100 人」 年度榜单，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 登上封面。 ...
本文介绍了瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 开发板实现单个和多个数字识别、网页手写数字识别的项目设计，包括准备工作、环境搭建、MNIST ...
2025 年春，一则令人震惊的离职公告传出：曾任 OpenAI 研究副总裁，负责后训练（post-training）工作的 Liam Fedus 决定离开。 他在一条...
次季节至季节（Subseasonal-to-seasonal, S2S）尺度天气预报介于短期天气预报与长期气候预测之间，聚焦未来 2 周至 6 周的天气演变，精...
美国东部时间 10 月 28 日下午 12:00，英伟达 CEO 黄仁勋在华盛顿举行的 GTC 大会上发表主题演讲。这是继今年 3 月圣何塞主会后的又一场...
