精确分割在当今众多领域都是一项关键需求比如说自动驾驶汽车的训练、医学图像识别系统，以及通过卫星图像进行监测。在许多其他领域，当...
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开...
多年来，心理健康问题越来越受到关注。心理健康领域也因此涌现出许多新的分支，尤其是对女性心理健康的研究，引起了广泛的公众关注。如...
2030年，全球将迎来YB（≈万亿TB）数据时代，各行各业都在迎来高价值数据的飞速增长。这种情况下，企业和机构想要做好数字化，一定离不开...
最近因需要粗浅的学习了一下ArcFace损失函数，由于在学习中遇到了很多问题，特将问题的思考分享出来，权当分享个人愚见，希望可以有人看...
近年来，深度学习一直在时间序列预测中追赶着提升树模型，其中新的架构已经逐渐为最先进的性能设定了新的标准。
把 GAN 运用在其他视觉任务上 | 图像超分经典网络 SRGAN 解析GAN 不仅能生成图片，还能运用在其他视觉任务上图像超分 SRGAN 解析，教你...
电视上“见证奇迹的时刻”，背后是魔术师们精妙的手法和积年累月的练习。那些人们眼中天翻地覆的新技术，也并非魔术一样在瞬间发生，而是...
共享，奥运夺金时刻。巴黎奥运会的高光片段中国奥运的夺金时刻动漫风格下的别样风态以下AI动漫视频内容BY「 阿里云视频云 」智能生成从...
本文主要是参考 arlencai 大佬的博文，对于cneternet在ncnn平台移植的实操和分析，先mark一下，准备后续有空闲尝试将这一思路在nvidia的...
从精准的天气预测到未来的元宇宙生活畅想，全社会的数字化进程都离不开算力的支持。人们对未来算力的描述是会像水厂、电厂提供水电一样...
当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务...
ResNeXt是由何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。ResNeXt是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的...
图片分类在 Cloud TPU 上运行 MNIST (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 ResNet (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 (TF 2.x)使用 PyTorch 在 Cloud ...
JetStream 是适用于大语言模型的吞吐量和内存优化引擎 XLA 设备 (TPU) 上的 (LLM) 推断。
运行以下命令将 gcloud 配置为使用 您的 Cloud TPU 项目，并安装训练所需的组件 在单主机 TPU 上运行 Pax 的模型。
本教程介绍如何在 Cloud TPU 上训练基于 Transformer 的双向编码器表示法 (BERT) 模型。
这是神经协同过滤 (NCF) 框架的实现 神经矩阵分解 (NeuMF) 模型，如 “Neural Collaborative Filters”（神经协同过滤）论文。 当前的实现...
本教程介绍如何训练 DLRM 和 DCN v2 排名模型， 用于预测点击率 (CTR) 等任务。查看以下语言版本的备注 设置以运行 DLRM 或 DCN 模型，...
Mask RCNN 是一种深度神经网络，旨在解决对象检测和图像分割问题，这是一项难度较大的计算机视觉挑战。
