几周之前，品牌设计师兼作家 Jackson Greathouse Fall 的 Twitter 粉丝还不到 4000 人。
随着工业的快速发展以及在“中国制造 2025”推动下，越来越多的制造业企业正在使用云计算、大数据、人工智能及区块链等技术（通常称之为 A...
自 NVIDIA GTC Keynote 被黄老板点名后，Zilliz 又加入“大网红 OpenAI ”的朋友圈——作为首批受邀合作伙伴，向 ChatGPT 贡献了向量数据库...
Title: Parameter is Not All You Need: Starting from Non-Parametric Networks for 3D Point Cloud Analysis Paper: [链接] Code: [链接]
首先，我们需要明确一个概念，那就是什么是开源项目。开源项目是指代码开放、可自由使用、修改和分发的软件项目。开源项目的优点显而易...
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松...
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的数学理论，常用于数据分类，也可以用于数据的回归预测...
如今打开互联网一看，会看到铺天盖地的“GPT-4好厉害”“太牛了”“科技革命到来了”“人类都要失业了”……
kNN(k-nearest neighbors)，中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事：如果要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力...
AIGC近期席卷全网，AI真的会代替程序员吗？程序员小张用他的故事告诉你如何利用AI为开发提效！[链接]关于ChatyChaty地址围绕聆思芯片打...
托管至微软 Azure 后，Omniverse Cloud 上的 Isaac Sim 将提供可扩展的仿真；全线 Jetson Orin 模组现已可用于量产，为机器人技术提供加...
2022 年，从引爆 AI 作画领域的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等 AI 模型，到以 ChatGPT 为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC 不断刷...
近年来引入了大量手工优化器，其中大部分是自适应优化器。然而，具有解耦权重衰减的 Adam，也称为 AdamW，和具有因数二次矩的 Adafactor...
Paper title: Dual-path Adaptation from Image to Video Transformers
随着预训练大模型不断展现出一统AI的潜力，整个行业都在大胆假设其无所不能，将其扩展到图像、视频等新的数据模态，近期OpenAI发布的多...
BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从...
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯...
结构化剪枝通过从神经网络中删除结构分组的参数来实现模型加速。然而，参数分组模式在不同的模型中差异很大，使得依赖于手动设计的分组...
由中国信通院 EDCC 企业数字化发展共建共享平台指导，笔记侠 & InfoQ 联合发布的“2022中国企业数智化创新TOP50”榜单于近日揭晓。凭借在...
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然...
