在Neon架构扩展（其指令集向量长度固定为128位）的基础上，Arm设计了可伸缩向量扩展（Scalable vector extension， SVE）。SVE是一种新的单指令多数据（SIMD）指令集，用于AArch64的扩展，支持灵活的向量长度实现。SVE提高了体系结构对需要大量数据处理的高性能计算（High Pe...
文章原名【“星睿O6”AI PC开发套件评测】Ultra Fast Lane Detection V2 NPU部署
ncnn的编译安装官方仓库提供的教程还是蛮详细的，这里笔者参考Raspberry Pi编译的教程提供在radxa o6板子上的完整编译命令
标题精简了，原标题是【“星睿O6”AI PC开发套件评测】RVM人像分割torch➡️pnnx➡️cix量化➡️o6-NPU和ncnn-CPU/GPU部署全过程
刷机参考这里的文档快速上手即可，笔者同时验证过使用USB和使用NVMe硬盘盒直接在硬盘上刷机，操作下来建议使用NVMe硬盘盒，这样效率更高，不要问为什么，看下面的使用USB刷机过程的图片即可
本篇文章为此芯Armv9 AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”资料/产品介绍/教程等汇总文，持续更新，欢迎关注。
安谋科技、此芯科技与瑞莎计算机联合打造了面向AI PC、边缘、机器人等不同场景的“星睿O6”开发套件
搭载安谋科技“周易”NPU的此芯AI PC开发套件瑞莎星睿O6开发板文档、活动及评测等专栏，加开发者群请添加极术小姐姐（id:aijishu20)）。
安谋科技旗下首款AI产品周易NPU技术及应用公开课，技术干货等。如需咨询周易NPU合作，请邮件Eco-Partner@armchina.com。
本文介绍如何利用推理框架Tengine使用C语言在Khadas VIM3 CPU上部署 MobileNet v1 分类网络模型，实现指定图片分类的功能。
随着边缘计算和深度学习领域的不断发展，越来越多的边缘计算设备开始出现在我们的视野中。我们本次提出的这一作品着眼于边缘计算与深度学习场景，提出了一款应用于无人值守的仓储、居民社区或危险禁入区域的智能监控方案，具有成本低、功耗低等优势，并可以大量分布式投放且可以基于具体场景需求修改模型功能，此处我们...
在玩转智能硬件（一）和（二）中，我们安装好Jetson Nano系统并配置好基本环境，接下来开始搭建深度学习开发环境。
在《玩转智能硬件（一）Jetson Nano安装篇》中我们成功将官方镜像刷入SD卡中并且成功开机，然而，才是第一步，为了更方便使用，还需要进行一些必要的配置。
NVIDIA Jetson是NVIDIA的一系列嵌入式计算板。 Jetson TK1、TX1和TX2型号都搭载了NVIDIA的Tegra处理器(或SoC)，该处理器集成了ARM架构中央处理器(CPU)。 Jetson是一个低功耗系统，专为加速机器学习应用程序而设计。
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作者：iotsharer首发：玩转机器学习硬件思维导图工具：百度脑图参考书籍：动手深度学习、移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化等可下载附件原图查看。推荐阅读Effective PyTorch之 PyTorch基础知识（译）Arduino传感器篇DIY智能温湿度计（上）——数据获取DIY智能温湿度计（下）——APP控制温湿度计定期更新，更多AIo...
