线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它...
BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前...
LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯...
DSA 编译器解决的本质问题就是不同的模型需要部署到硬件上，利用各种抽象层级的优化手段，使得模型尽量打满芯片，也就是要压缩气泡。关...
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松...
决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，...
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的数学理论，常用于数据分类，也可以用于数据的回归预测...
kNN(k-nearest neighbors)，中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事：如果要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力...
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯...
内容一览：北京时间 3 月 21 日 23:00，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 上发表主题演讲，介绍了生成式 AI、元宇宙、大语言模型、...
本篇文章译自英文文档 Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 作者是 Yao Wang,Truman Tian。更多 TVM 中文文档可访...
NVIDIA GTC 大会将于 2023 年 3 月 20 日- 23 日举行，主题演讲全球首播将于北京时间 3 月 21 日晚 11:00 开始，中国重播将于北京时间 3...
内容一览：本文整理自 Apache TVM PMC、上海交通大学博士生冯思远在 2023 Meet TVM 上海站的演讲分享，主题为「TVM 与机器学习编译发展...
在去年的文章中我们介绍过Bayesian Bootstrap，今天我们来说说Weighted Bayesian Bootstrap
本篇文章译自英文文档 Cross Compilation and RPC 作者是 Ziheng Jiang，Lianmin Zheng。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站
内容一览：Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作，主要有三点创新：提出高阶退化过程模拟实际图像退化，使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别...
本篇文章译自英文文档 Blitz Course to TensorIR 作者是 Siyuan Feng。更多 TVM 中文文档可访问→TVM 中文站 TensorIR 是深度学习领域的...
本文主要介绍说明XQ6657Z35-EVM评估板Cameralink回环例程的功能、使用步骤以及各个例程的运行效果。（基于TI KeyStone架构C6000系列TMS3...
内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM ...
内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人...
