本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于 LSTM 的自编码器(LSTM-AE)...
12 月 10 日，Nature 公布 2024 年度十大人物，含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目，但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
美国国家工程院外籍院士沈向洋曾强调：「如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是 AI for Science。难以想象今天还有什么事情比它更...
在地球科学研究中，地表热流 (Surface Heat Flow, SHF) 作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱...
在大型语言模型(LLMs)相关的人工智能突破中，图神经网络(GNNs)与 LLMs 的融合已成为一个极具前景的研究方向。这两类模型的结合展现出显...
AlphaFold2 自发布以来就在 AI4S 领域引起轰动，更拿下了今年的诺贝尔奖。AlphaFold3 作为其升级版，不仅能够预测蛋白质的结构，还能够...
疾病、经济危机、失业、灾害……人类世界长期以来被各种各样的问题「侵扰」，了解人口动态对于解决这类复杂的社会问题至关重要。 政府相关...
对于标量函数 f(x): Rⁿ → R，其梯度由函数的偏导数构成向量场。梯度向量指向函数值增长最快的方向，其模长等于该方向的方向导数。
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「Meet AI4S」系列直播第五期将于今晚 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分...
「7 月份新能源汽车国内零售渗透率达 51.1%，比原定计划提前了 11 年」。 这是中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会于今年 8 月份发...
层次化（Hierarchial）Softmax 算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入 Huffman 树结构，有效...
蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白...
尽管 all-in-one 模型在通用图像复原方面取得了重大进展，但现有方法在现实场景中存在泛化瓶颈，因为它们大多是在退化有限的小规模合成...
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积...
大语言模型（Large Language Models, LLMs）的部署是一项具有技术挑战性的工作。随着模型架构日益复杂，以及硬件需求不断提升，部署过程...
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适...
过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更...
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的 Transformer 架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM...
