本文是腾讯光影实验室俞刚团队在Transformer的的最新力作，他们创造性的将ShuffleNet的置换思想与Transformer进行结合。考虑到近期Swin...
首发：AI公园公众号作者：Siddhartha Chandra编译：ronghuaiyang导读只需要标注包围框就可以进行图像分割的训练。手工分割(左)特征的图...
目标检测的目的是定位图像中的目标，并提供它们的类标签。作为计算机视觉中最基本的任务之一，它是许多视觉应用的关键组成部分，包括实...
内容概要：P 站官方推出的新番，选择了老电影修复主题，不仅将自己的专长巧妙地应用在了机器学习方法中，还郑重地发布了 20 部经典作品。
首发：AI公园公众号作者：Vinithavn编译：ronghuaiyang导读一个简单的例子，详细的过程和代码说明。1. 介绍什么是物体检测？给定一张图...
今天要介绍的MobileAI2021的图像超分竞赛的最佳方案，无论是PSNR指标还是推理速度均显著优于其他方案，推理速度达到了手机端实时(<40...
NTIRE的各大竞赛已经落下帷幕，冠亚军排名也相继确定，笔者近期会逐步将相关领域的竞赛结果进行一下简单总结，同时也将对这其中的冠军军...
NTIRE的各大竞赛已经落下帷幕，冠亚军排名也相继确定，笔者近期会逐步将相关领域的竞赛结果进行一下简单总结，同时也将对这其中的冠军军...
一直以来，甚少有normalization技术在low-level得到广泛应用并取得优异性能，就算得到应用其性能也会受限或者造成异常的视觉效果。
本文是中科大团队用于参加NTIRE2021图像去模糊竞赛的方案EDPN，取得了Track1三指标第一，Track2赛道双指标第一的成绩。EDPN是在EDVR的基...
【GiantPandaCV导语】本文主要对2021年IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING中由德克萨斯A&M大学和华中科技大学联合发表的EnlightenGA...
作者提出了一种能够推断出人类和物体的形状和空间排列的方法，只需要一张在自然环境中捕捉的图像，且不需要任何带有3D监督的数据集。该...
【GiantPandaCV导语】这篇文章主要从两个方面讨论了弱监督方法在森林病虫害检测中实际应用效果：弱监督的实质是什么，它与传统监督方式...
吸取CNN优点！LeViT：快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer，比如ViT、DeiT等，...
Monocular Real-time Full Body Capture with Inter-part Correlations
经过几个月不停地跳票，我们的人脸检测+关键点检测算法（libfacedetection@GitHub）第三版终于发布了！我们原计划春节假期发布，结果难...
【GiantPandaCV导语】本文对anchor-free类检测方案中的基于特征采样点的实现思路实现的RepPoint网络进行了解读。
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper: [链接]code: [链接]本文是清华大学&旷视科技在结构重参数领域继ACNet、RepVGG、...
作者提出了pixelNeRF，一个只需要输入单张或多张图像，就能得到连续场景表示的学习框架。由于现存的构建神经辐射场【1】的方法涉及到独...
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper: [链接]code:[链接]\_transformer (暂未开源)本文是谷歌大脑的研究员(原ViT团队)...
