梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步...
矩池云（[链接]）是国内领先的主机(GPU)云共享平台，为AI深度学习训练而生，致力于通过技术网络，整合GPU算力资源，提供稳定，易用，可...
OpenCV 4.2.0 发布，DNN模块支持CUDA！还支持Intel 推理引擎OpenVINO nGraph API！！！
【Reddit热议：机器学习、NLP真的能帮助构建通用人工智能吗？】今天Reddit最热帖就是一个关于AGI的讨论。发起者过去几周被派去处理一些...
积极的情感性表现作为与他人互动的特征，已与学习中的兴趣、好奇心以及满意度提高密切相关。为此Microsoft研究人员开发了一个框架，该框...
如果你是一个新技术的爱好者或者从事工科学习的学生，你一定听说过人工智能（AI），对于什么是人工智能，百度是这样子给出的定义：
EAIDK-310 开发套件集成 40 Pins IO 扩展接口，其中包括9个GPIO口，可用于高效的控制结构简单的外部设备或者电路，今天我们就介绍下基于...
区块链，是近年来常常被人们提起的热词，而且往往和挖矿等词联系在一起。区块链是一种分布式账本技术，而挖矿就是通过大量运算争夺记账...
【百度研究院正式发布了 2020 十大科技趋势预测】近日，基于近十年来人工智能技术的发展积累及全球范围的产业应用实践经验，百度研究院...
上一期介绍了基于EAIDK的人脸算法应用，本期从应用角度，解读一下该案例源码。本期案例源码解读，主要从源码目录结构、配置文件、模型目...
在先荐推荐系统学院 | 第1期的分享中，第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，介绍了如何在指数级搜索空间中，高效地...
从1998年至今，Wood度过了21年的创业人生，体验过美好而短暂的青春热血，创建过延续13年的长寿科企。
回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE...
随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来...
Boosting是一种用来提高弱分类器准确度的算法，是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程，主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。一般来...
本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类...
导读：目前信息流推荐中使用的内容理解技术，主要有两部分构成：1. 门户时代和搜索时代遗留的技术积累：分类、关键词以及知识图谱相关技...
11月26-27日，36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会，并发布2019 年前沿科技、产业互联网榜单，OPEN AI LAB（开放智能）...
EAIDK（Embedded Artificial Intelligence Development Kit）- 嵌入式人工智能开发套件,是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台，是OP...
对模型进行评估时，可以选择很多种指标，但不同的指标可能得到不同的结果，如何选择合适的指标，需要取决于任务需求。
