由于蓝牙解决方案可以根据用途定制，因此开发者们可通过蓝牙开发出最符合其目标用途需求的创新方案。尽管音频传输与可穿戴设备等最广为...
目标检测中最经典的损失函数就是Faster RCNN所用的“softmax交叉熵分类损失 + SmoothL1回归损失”的形式，后来有很多改进的目标检测网络、...
论文：《Squeeze-and-Excitation Networks (CVPR2018)》提出了SE模块，是注意力机制的一种应用，学习特征图上通道间的相关性，作为权重R...
原文链接：[链接]参考：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(2017)》Chap11torch.optim常见的加速训练技术：...
在深度学习任务中，随着层数的增加，因为反向传播的链式求导规则，梯度容易出现指数形式地减小或增长，从而导致梯度消失（非常小，训练...
这次我们在上次的例子中在提升一下，这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。
在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片，用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学...
最近号称达到MobileNet水平的二值网络MeliusNet面世，趁这个机会顺便梳理一下二值量化的发展历程吧。
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。作者：开心的派大星首发：微信公众号：NeuroMem转自...
在AIoT领域，由于平台与标准的不统一，市场呈现严重的碎片化。伴随着各种加速器将百花齐放，如何让应用和算法方便的实现跨平台移植将是A...
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