针对现有目标检测算法应用于复杂火灾场景检测精度差、速度慢、部署困难的问题，本文提出一种轻量级的 Light-YOLOv5 火灾检测算法，实现...
去年 7 月，位于英国牛津的 Rockley Photonics 曾发布过一套名为「腕上诊所」的移动传感器系统，号称专为腕上可穿戴设备（包括手环和手...
如今，酒店服务机器人并非一个新鲜事物。 日常出差住店，基本都能在大堂或电梯间，看到它们的身影。 呆萌的造型，俏皮的对话，尤其受到...
首先，这里先声明一下由于论文和代码没有一并放出，所以以下内容全是个人学习RTMDet代码的一个结果，整个过程时间也比较紧凑，难免会有...
MICCAI 2022：基于 MLP 的快速医学图像分割网络 UNeXt文章目录前言方法概述UNeXt 架构TokMLP 设计思路实验部分一些理解和总结参考链接前...
本文提出了 Deformable PV-RCNN，一种基于点云的高性能 3D 目标检测器。目前，最先进的两阶段检测器使用的proposal细化方法不能充分适应...
使用RFLA，实验表明，在4个数据集上都是有效的，特别是在AI-TOD数据集上，超过了当前的SOTA达到4.0AP。
API 综合套装，包含高性能工具、样本和文档，适用于 Windows 和 Linux 的硬件加速型视频编码和解码。
Query-based Transformer 在许多图像域任务中显示出构建远程注意力的巨大潜力，但由于点云数据的庞大规模，在基于 LiDAR 的 3D 目标检测...
标题：Open-Set Recognition: a Good Closed-Set Classifier is All You Need?
NVIDIA OptiX 光线追踪引擎用于在 GPU 上实现出色光线追踪性能的应用框架，提供简单、递归式的灵活工作流，用于加速光线追踪算法。它包...
文章目录1 前言2 概述3 GFS-Seg 和 FS-Seg 的 Pipeline 区别4 Towards GFS-Seg5 上下文感知原型学习（CAPL）6 实验7 结论8 参考链接1 前...
H.265/HEVC作为ITU-T VCEG继H.264/AVC之后所制定的新视频编码标准，能够在有限带宽下传输质量更高的视频。超高清视频的普及与流行，使得...
多年来，YOLO 系列一直是高效目标检测的行业标准。YOLO 社区蓬勃发展，丰富了其在众多硬件平台和丰富场景中的使用。在这份技术报告力求...
YOLOU是一个集成YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOX以及YOLOR的YOLO系列目标检测算法库，对于轻量化目标检测同时也集成了YO...
outdoor LiDAR 点云中的前景点（即物体）和背景点之间经常存在很大的不平衡。它阻碍了检测器专注于信息区域以产生准确的 3D 目标检测结...
我们生活在一个日益数字化的世界里，虚拟现实和增强现实等技术正在改变着我们与世界的交互方式。 越来越多的「数字人」诞生，在虚拟数字...
MOS: Towards Scaling Out-of-distribution Detection for Large Semantic Space CVPR 20221. 论文信息标题：MOS: Towards Scaling Out-...
特征金字塔网络 (FPN) 一直是目标检测模型考虑目标的各种尺度的基本模块。但是，小目标的平均精度（AP）相对于中大目标的平均精度（AP）...
NVIDIA 材质定义语言（MDL）可让您在支持的应用程序之间自由地共享基于物理性质的材质和光源。例如，在 Allegorithmic Substance Design...
