深度学习加速器，更宏观些应该称为处理器，我认为会是继通用中央处理器之后的一次架构性的革命。作者：MikesICroom原文：[链接]
eyeriss V2是MIT团队在2018年提出的升级版。在V1的基础上，主要进行了2点改进，第一是引入了被称为hierarchical mesh的NOC结构，用来获...
【嘉德点评】一加的采用AI方法进行省电的专利，这种方法基于AI的深度学习方式，学习用户的不同的充电行为，预测下一次的充电时间，进而...
eyeriss是MIT提出的深度学习加速器，目前总共有2代芯片，v1和v2。第一代是基础结构，第二代在v1的基础上提供了稀疏化和更灵活的网络结构...
5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引...
AI 开发不仅仅是深度学习算法的训练和研发，尤其是在边缘智能领域，在 AIoT 和自动驾驶领域，如何把 AI 的能力，应用在边缘计算的设备产...
上周Intel在加州举办的Linley秋季处理器大会上发布了X86 Atom低功耗处理器系列Tremont的架构设计细节。Intel面向终端领域的处理器主要是...
今日，瑞芯微旗下 AI 芯片 RK1808、RK1806 将适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，而此前 RK18 系列已支持了包括 TensorFlow...
最近在学习RISCV相关的东西，发现了Berkeley一个很有意思的项目：HWACHA。这是一个使用RISCV开源处理器构建的类vector的多核异构系统，...
QNNPACK是facebook在2018年底推出的面向mobile AI的高性能开源加速库，可以在手机端提供2倍以上的性能提升。QNNPACK不但对传统的卷积有...
卷积和矩阵乘累加运算是深度学习算法的核心，占据了90%以上的运算。这也是绝大多数硬件加速器的着眼点所在。本文通过对卷积和矩阵乘累加...
Arm中国创新教育中心（Arm Innovation Education Center China ，AIECC）是Arm中国和江北新区研创园共同打造，由安芯教育运营，为南京江...
记忆网络（MemNN）是神经网络的重要分支，在问答领域有广泛应用。其计算特点更符合人类记忆和思考的过程，相比传统RNN、LSTM等模型具有...
2019年的hotchip如期闭幕。其中很多AI相关的报告，最想了解的当然是华为的达芬奇架构。从半年前昇腾处理器的各种新闻就吊足了胃口，不过...
今天IC界被一个重磅消息刷屏了：“Cerebras的WSE（Wafer Scale Engine），史上最大AI芯片诞生”。看下尺寸，1.2万亿晶体管，核心面积64225...
人工智能芯片包括图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专门用于人工智能的特定应用集成电路(ASIC)。像中央处理器(CPU)这样的通...
AI芯片的需求，特征和发展，这是一个很大的话题，但也是很值得反复思考的话题。深度学习算法的突破性发展，给当前的硬件设计带来了很不...
机器人学代表了当今集成度高、具有代表性的高技术领域，它综合了多门学科。其中包括机械工程学、计算机技术、控制工程学、电子学、生物...
作为首次登上Nature封面的中国芯片，Tianjic的意义非同凡响，可以说怎么赞誉都不为过。Nature上的论文我还没有拜读，先从媒体披露的信息...
AMD即将上市的ZEN2架构可以说是赚足了大众的眼球。很多文章也对其进行了全面分析，认为是AMD“从优秀到卓越”的一次跨越。正是ZEN架构帮助...
